Edwin Yoshimar Chávez Pascual, Salvador Lozano Trejo, Martha Patricia Jerez Salas, Gustavo Omar Díaz Zorrilla, Ernesto Castañeda Hidalgo
DOI: 10.59427/rcli/2025/v25.001-008
La precipitación es un componente clave en la gestión hídrica de regiones agrícolas de temporal como las comunidades periurbanas Oaxaca donde los regímenes de lluvia y temperatura presentan alta variabilidad. El objetivo fue ajustar un modelo SARIMA para pronosticar el patrón de precipitación dentro de la Cuenca RH20. Se utilizaron datos satelitales de NASA POWER (1984-2022) procesados en Rstudio mediante el enfoque de Box y Jenkins. Los datos fueron transformados a logaritmos para lograr estacionariedad. El modelo optimo fue SARIMA (1,1,1) (1,0,2)12, con un valor AIC (1681.8), AICc (1682.0) y BIC (1706.6) y la prueba Ljung-Box no significativa (p>0.9798), lo que indica un buen ajuste. El modelo permite estimar promedios por mes la precipitación para el periodo 2023-2026, lo que permitirá estimar una mejor planificación hídrica en contextos vulnerables rurales. SARIMA es adecuado para series temporales periódicas y puede ser una herramienta de apoyo en estrategias de adaptación climática.
Pag 001-008
